پیش بینی قیمت خرید مشتریان دیجیکالا به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر

500,000 ریال

توضیحات

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود ۲۰۰ هزار سطر عملیات دسته بندی با استفاده از الگوریتم رگرسیون انجام شده است.

دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.

  • order_id : شماره فاکتور
  • user_id : شماره مشتری
  • variant_id : شماره خرید
  • product_id : شماره محصول
  • quantity : تعداد خرید
  • Price : مبلغ خرید
  • Date : تاریخ
  • city_id : کد شهر
  • city_name : نام شهر
  • state_id : کد استان
  • state_name : نام استان

می باشد که ستون مربوط به قیمت همان Price می باشد که قرار است ما آن را پیش بینی کنیم. ما قصد داریم این ستون را طبقه بندی و پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم رگرسیون انجام می دهیم.

فاز پیش پردازش

ابتدا برخی از ستون ها که نیاز نداریم باید حذف کنیم سپس به منظور پیش پردازش داده ها از Replace Missing Values استفاده کردیم و داده های بدرد نخور را حذف و تغییر شکل دادیم. بعلاوه از کنترل Normalize در رپیدماینر استفاده کردیم که صحت کار را بالا می برد.

پیش از ورود به بحث پیش پردازش سمت رپیدماینر در ابتدای امر باید با یکسری از کامپوننت ها در رپیدماینر آشنا شویم. ما یک دیتاست داریم که حاوی یکسری اطلاعات مورد نیاز برای داده کاوی می باشد. ما قصد داریم ستون Price  را پیش بینی کنیم.

 

ما باید به کمک کنترل های مربوطه آنها را وارد رپیدماینر کنیم. در ابتدا دیتاست ما یک فایل با پسوند XLSX می باشد. نتیجتا به کمک کامپوننت زیر قادر به خواندن اطلاعات از اکسل هستیم.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پیش بینی قیمت خرید مشتریان دیجیکالا به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن