توضیح  کلی :

پروژه پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer شامل انواع مدل سازی بر اساس الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 میباشد. داکومنت و مدل های تولید شده نیز پس از خرید در اختیارتان قرار داده میشود . محاسبه GINI در نرم افزار rapidminer صورت گرفته است .

امکانات اصلی پروژه :

  1. ارائه یک داکیومنت ۳۰ صفحه ای در قالب فایل word , pdf
  2. فایل های مدل سازی شده با نرم افزار جامع rapidminer
  3. مقایسه کلیه الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 در یک فصل بصورت جدول بندی شده
  4. قرار دادن accuracy واریابی کلیه مدل ها در داکیومنت
  5. ارائه فایل های test , train های ویرایش شده در اثر ترانهاده و نرمال کردن
توجه مهم : این پروژه شامل ۳ نسخه متفاوت بوده که یکی از نسخه ها با نرم افزار weka ، یکی با spss modeler , rapidminer تهیه شده است .

دیدگاه‌ها (2)

1 دیدگاه برای پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer

  1. hadi

    با سلام و عرض خسته نباشید
    می خواستم بدونم چطور میشه روشهای یادگیری ماشین به نام assemble extreme learning machine و extreme learning machine رو با استفاده از نرم افزار rapidminer فراخوان کرد؟

    • مهدي مقيمي

      با سلام
      رپیدماینر یه افزونه داره به اسم Python اون رو بیارید داخل صفحه و کد های پایتون بنویسید. همین مورد برای R هم موجود هست.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن