مجموعه داده های پیش بینی درجه آلودگی هوا به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر

300,000 ریال

توضیحات

عنوان محصول : مجموعه داده های پیش بینی درجه آلودگی هوا به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر

پشتیبانی: بازگشت پول شما تضمین شده است. در ضمن در صورتی که هر گونه مشکلی به وجود آمد با آی دی تلگرام Reserach_moghimi@  ارتباط برقرار کنید. در کمتر از یک ساعت با شما ارتباط برقرار می شود

محتوای محصول: این محصول شامل دیتاست مجموعه داده های پیش بینی درجه آلودگی هوا به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر است.تعداد ستون ها : ۲۰ ستون

فیلدهای محصول: fixed ، acidity ، volatile ، acidity ، citric ، acid ، residual ، sugar ، chlorides ، free ، sulfur ، dioxide ، total ، sulfur ، dioxide ، density ، pH ، sulphates ، alcohol ، quality

توضیحی راجب مجموعه داده های پیش بینی درجه آلودگی هوا : 

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود ۵۰۰۰ سطر عملیات دسته بندی با استفاده از الگوریتم Decision tree و KNN انجام شده است.

به منظور پیش پردازش داده ها از Replace Missing Values استفاده کردیم و داده های بدرد نخور را حذف و تغییر شکل دادیم. بعلاوه از کنترل Normalize در رپیدماینر استفاده کردیم که صحت کار را بالا می برد.

پیش از ورود به بحث پیش پردازش سمت رپیدماینر در ابتدای امر باید با یکسری از کامپوننت ها در رپیدماینر آشنا شویم. ما یک دیتاست داریم که حاوی یکسری اطلاعات مورد نیاز برای داده کاوی می باشد. همچنین یک ستون داریم که برچسب درجه آلودگی باد را مشخص می کند و ما در این مقاله و دیتاست به طور کامل به این موضوعات می پردازیم.

پیش بینی درجه آلودگی هوا

توجه: تمام مقادیر صفت در دیتابیس به عنوان مقادیر عددی مطابق با شاخص آنها در لیست مقادیر مشخصه برای آن دامنه صفت همانطور که در زیر آورده شده است وارد شده اند.

راهنمای فارسی ستون ها : دارد

فرمت فایل : متنی

قیمت: ۳۰ هزار تومان

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مجموعه داده های پیش بینی درجه آلودگی هوا به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن