پیش بینی جنسیت مشتریان یک فروشگاه موبایل به کمک تکنیک های داده کاوی

 

چکیده

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی وکا مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به ۱۰۰۰۰ مشتری یک فروشگاه موبایل عملیات دسته بندی با استفاده از سه الگوریتم معروف داده کاوی انجام شده است.  در انتها روش ها را با یکدیگر مقایسه کرده و بهترین روش را انتخاب می کنیم. نظم منطقی بحث به این صورت می باشد که در ابتدا در خصوص دیتاست بحث کرده و با آن آشنا می شویم. سپس به پیش پردازش داده ها می پردازیم. سپس مدل سازی کرده و در انتها به مقایسه مدها می پردازیم.

دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.

Product_ID

Gender

Age

Occupation

City_Category

Stay_In_Current_City_Years

Marital_Status

Product_Category_1

Product_Category_2

Product_Category_3

Purchase

می باشد که ستون جنسیت با نام Gender می باشد که جنسیت خریدهای افراد را مشخص می کند. ما قصد داریم این ستون را طبقه بندی و پیش بینی کنیم.

ابتدا دیتاست را به سیستم لود می کنیم.

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پیش بینی جنسیت مشتریان یک فروشگاه موبایل به کمک تکنیک های داده کاوی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن