عنوان پروژه : پروژه طبقه بندی اطلاعات کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق(deep learning) در رپیدماینر

توضیح  کلی :

بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید. این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید. در این شبیه سازی که با نرم افزار داده کاوی رپیدماینر انجام شده است عملیات خود را بروی داده های دموگرافیک مربوط به ۱۰۰۰ نفر از یک دیتاست مربوط به شبکه های اجتماعی می باشد انجام می دهد. در این شبیه سازی از الگوریتم قدرتمند DeepLearning استفاده شده و در این کار سعی می شود تا گرید یا رتبه هر کاربر توسط الگوریتم یادگیری عمیق پیش بینی شود. دیتاست حاوی لیبل می باشد و برای کارهای کلاسیفیکیشن یا طبقه بندی مناسب. برخی از ستون های دیتاست شامل تعداد گره های دنبال کننده فرد یا فالوور های فرد و تعداد گره های دنبال کننده توسط فرد یا فالووینگ فرد می باشد.

کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی رپید ماینر شبیه سازی شده است.دیتاست مربوطه نیز پس از خرید موجود می باشد

مژده‌: به همراه این محصول؛ یک ویدیو بسیار عالی و جنرال از فرایند کار یک سیستم پیش بینی کننده به رایگان در اختیار شما قرار داده شده است

یک ویدیو کامل و عالی و جنرال از پیش پردازش و ساخت و آماده سازی یک سیستم پیشنهاد دهنده

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه طبقه بندی اطلاعات کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق(deep learning) در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن