توضیح  کلی :

این پروژه با استفاده از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر تهیه شده است. هدف اصلی این پروژه انجام فرایند طبقه بندی یا پیش بینی دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین یا طبقه بندی شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر است. در این پروژه از برخی از مهمترین کنترل ها و امکانات داده کاوی جهت طبقه بندی یا پیش بینی دیتاست حملات DDOS مربوط به ابزار داده کاوی رپیدماینر استفاده شده است که تنها با کمی بررسی عمقی میتوان سایر روش ها را پیاده سازی نمود. بنابراین پروژه فوق میتواند بعنوان یک الگوی منطقی و قابل قبول جهت یادگیری و ارائه پروژه های درسی استفاده گردد.

امکانات اصلی پروژه :

برخی از مهمترین امکاناتی که این پروژه دارد و پس از خرید در اختیار شما قرار می گیرد عبارتند از:
  1. این پروژه دارای یک داکیومنت ۱۲ صفحه ای است که مراحل تولید و طراحی مدل را بصورت مرحله به مرحله در قالب شکل نشان داده است.
  2. امکان دانلود سورس طراحی شده با رپیدماینر به صورت جداگانه پس از خرید
  3. امکان دانلود دیتاست بصورت جداگانه پس از خرید
  4. امکان دانلود خروجی شبیه سازی به صورت جداگانه پس از خرید

 

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن