توضیحات

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود۱۵۰۰  وضعیت پیش آمده باد می باشد که به کمک ستون آخر وضعیت باد از نظر موسمی یا غیر موسمی بودن با YES یعنی موسمی هست و No یعنی نیست مشخص می گردد. عملیات دسته بندی یا پیشبینی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی انجام شده است

دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها می باشند که به علت زیاد بودن آنها را بدون نام قرار دادیم. در واقع پارامتر های مختلف رطوبت و … در این ستون ها گنجانده شده است. هدف پیش بینی موسمی بودن یا نبودن می باشد.

ستون اصلی ما با نام FinalClass نام گذاری شده است و ما قصد داریم این ستون را طبقه بندی و پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم NN انجام می دهیم

پیش از ورود به بحث پیش پردازش سمت رپیدماینر در ابتدای امر باید با یکسری از کامپوننت ها در رپیدماینر آشنا شویم. ما یک دیتاست داریم که حاوی یکسری اطلاعات مورد نیاز برای داده کاوی می باشد. همچنین یک ستون داریم که برچسب موسمی بودن باد را مشخص می کند.

ما باید به کمک کنترل های مربوطه آنها را وارد رپیدماینر کنیم. در ابتدا دیتاست ما یک فایل با پسوند XLSX می باشد. نتیجتا به کمک کامپوننت زیر قادر به خواندن اطلاعات از اکسل هستیم.

 

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه داده کاوی با رپیدماینر(طبقه بندی با الگوریتم NN)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن