توضیح  کلی :

این پروژه داده های مربوط به دیتا ست COCOMA را با استفاده از الگوریتم بدون نظارت و خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی ریپد ماینر((RAPIDMINER خوشه بندی میکند. همان طور که می دانید الگوریتم خوشه بندی K-MEANS تعدادی خوشه را به عنوآن ورودی دریافت نموده و بر اساس تعداد خوشه های وارد شده(K) توسط کاربر، اقدام به خوشه بندی داده ها نموده و خروجی هایی را نمایش میدهد. الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی ریپدماینر دارای کاربرد های فراوانی بوده و با توجه به سرعت بالایی که دارد، فرایند خوشه بندی دیتاست COCOMA را انجام خواهد داد.

امکانات اصلی پروژه :

با خرید و دانلود این پروژه،امکانات زیر فراهم میباشد:

  1. امکان دانلود دیتاست اصلی به صورت جداگانه
  2. تحویل سورس اصلی تهیه شده با رپیدماینر
  3. تحویل یک داکیومنت از نحوه اجرا
  4. تحویل و دانلود خروجی تولید شده بصورت اکسل

 

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در ریپدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن