توضیح  کلی :

این پروژه داده های مربوط به مصرف انرژی خانه هوشمند را با استفاده از الگوریتم بدون نظارت و خوشه بندی DBSCAN در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر خوشه بندی میکند. همان طور که می دانید الگوریتم خوشه بندی DBSCAN تعدادی خوشه را به عنوان ورودی دریافت نموده و بر اساس تعداد خوشه های وارد شده(K) توسط کاربر، اقدام به خوشه بندی داده ها نموده و خروجی هایی را نمایش میدهد. الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر دارای کاربرد های فراوانی بوده و با توجه به سرعت بالایی که دارد، فرایند خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند را انجام خواهد داد.

امکانات اصلی پروژه :

با خرید و دانلود این پروژه،امکانات زیر فراهم میباشد:
  1. امکان دانلود دیتاست اصلی به صورت جداگانه
  2. تحویل سورس اصلی تهیه شده با رپیدماینر
  3. تحویل یک داکیومنت از نحوه اجرا
  4. تحویل و دانلود خروجی تولید شده بصورت اکسل

 

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن