استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی

550,000 ریال

توضیحات

محتوای محصول: امروزه فرآیند کشف دانش از مجموعه انبوه مشتریان موردتوجه محققین همه عرصه‌ها ازجمله عرصه پزشکی است. بدین ترتیب داده‌کاوی امروزه در بخش سلامت هم کاربردهای گسترده‌ای دارد. ازجمله در شناسایی و تشخیص بیماری‌ها.
هدف از این پروژه به دست آوردن اطلاعات لازم برای تشخیص بیماری کبد بر اساس ویژگی بیمار است. جـِـگَر یا کَبـِد بزرگ‌ترین غده بدن است که در فعالیت‌های سوخت‌وساز بدن مانند گوارش نقش دارد. در این تحقیق از رپیدماینر برای مدل‌سازی بهره گرفته خواهد شد. بدین ترتیب از الگوریتم‌های ماشین یادگیری نیز برای ایجاد مدل تشخیص بیماری استفاده می‌کنیم.
پیاده سازی این پروژه با الگوریتم های بیزین،شبکه عصبی، رگرسیون، درخت تصمیم و … را از ما بخواهید.
پشتیبانی: تا ابد دارد. هر سوالی داشتید پاسخ داده می شود. برای ارتباط با ما با آدرس تلگرام Research_moghimi@ تماس بگیرید.
قیمت : ۵۵ هزار تومان
راهنمای ستون ها : نیازی ندارد. 
کلمات کلیدی: دیتاست؛ دیتاست متن؛ دیتاست مناسب متن کاوی؛ کلمات کلیدی، داده فارسی، دیتاست ایرانی، بیماری کبد،داده کاوی سلامت،، داده کاوی

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن