پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer

(دیدگاه 1 کاربر)

355,000 ریال

توضیحات

عنوان پروژه : پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer

توضیح  کلی :

پروژه پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer شامل انواع مدل سازی بر اساس الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 میباشد. داکومنت و مدل های تولید شده نیز پس از خرید در اختیارتان قرار داده میشود . محاسبه GINI در نرم افزار rapidminer صورت گرفته است .

امکانات اصلی پروژه :

  1. ارائه یک داکیومنت ۳۰ صفحه ای در قالب فایل word , pdf
  2. فایل های مدل سازی شده با نرم افزار جامع rapidminer
  3. مقایسه کلیه الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 در یک فصل بصورت جدول بندی شده
  4. قرار دادن accuracy واریابی کلیه مدل ها در داکیومنت
  5. ارائه فایل های test , train های ویرایش شده در اثر ترانهاده و نرمال کردن
توجه مهم : این پروژه شامل ۳ نسخه متفاوت بوده که یکی از نسخه ها با نرم افزار weka ، یکی با spss modeler , rapidminer تهیه شده است .

قیمت : ۳۵۵۰۰ تومان

دیتاست : SQL Server 2008

داکیومنت : دارد

کامنت گذاری : دارد

پشتیبانی : تا ابد دارد. هر مشکلی پیش آمد پاسخ داده می شود. هر ایرادی باشد پاسخ داده می شود. هر موردی پیش آمد با شماره تلفن ۰۹۳۶۷۹۳۸۰۱۸ تماس بگیرید.

 

نمایی از محیط پروژه :

1 دیدگاه برای پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer

  1. hadi

    با سلام و عرض خسته نباشید
    می خواستم بدونم چطور میشه روشهای یادگیری ماشین به نام assemble extreme learning machine و extreme learning machine رو با استفاده از نرم افزار rapidminer فراخوان کرد؟

    • مهدي مقيمي

      با سلام
      رپیدماینر یه افزونه داره به اسم Python اون رو بیارید داخل صفحه و کد های پایتون بنویسید. همین مورد برای R هم موجود هست.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن