پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر

270,000 ریال

توضیحات

عنوان پروژه : پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر

توضیح  کلی :

این پروژه با استفاده از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر تهیه شده است. هدف اصلی این پروژه انجام فرایند طبقه بندی یا پیش بینی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین یا طبقه بندی جنگل تصادفی(Random Forest) در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر است. در این پروژه از برخی از مهمترین کنترل ها و امکانات داده کاوی جهت طبقه بندی یا پیش بینی مشتریان بانک مربوط به ابزار داده کاوی رپیدماینر استفاده شده است که تنها با کمی بررسی عمقی میتوان سایر روش ها را پیاده سازی نمود. بنابراین پروژه فوق میتواند بعنوان یک الگوی منطقی و قابل قبول جهت یادگیری و ارائه پروژه های درسی استفاده گردد.

امکانات اصلی پروژه :

برخی از مهمترین امکاناتی که این پروژه دارد و پس از خرید در اختیار شما قرار می گیرد عبارتند از:
  1. این پروژه دارای یک داکیومنت ۱۲ صفحه ای است که مراحل تولید و طراحی مدل را بصورت مرحله به مرحله در قالب شکل نشان داده است.
  2. امکان دانلود سورس طراحی شده با رپیدماینر به صورت جداگانه پس از خرید
  3. امکان دانلود دیتاست بصورت جداگانه پس از خرید
  4. امکان دانلود خروجی شبیه سازی به صورت جداگانه پس از خرید

قیمت : ۲۷۰۰۰ تومان

دیتاست : اکسل

داکیومنت : دارد

کامنت گذاری : دارد

پشتیبانی : تا ابد دارد. هر مشکلی پیش آمد پاسخ داده می شود. هر ایرادی باشد پاسخ داده می شود. هر موردی پیش آمد با شماره تلفن ۰۹۳۶۷۹۳۸۰۱۸ تماس بگیرید.

 

نمایی از محیط پروژه :

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن