آشنایی با رپیدماینر

این مطلب را از سایت گروه هوش تجاری پژوهشیار(سایت دیگه مجموعه اینجا) کپی کردم که با محتوای این سایت هم همخوانی داره. برای دریافت لیست قیمت های دیگر دروس تدریس خصوصی با قیمت بسیار کمتر از دوره های عمومی به همان سایت (اینجا قسمت خدمات ما –> دوره های آموزشی) مراجعه کنید. حتما پیش آمده

آشنایی مختصری بر کلمنتاین یا Celementine

سلمنتین یا کلمنتین یا کلمنتاین یا سلمنتاین یکی از بهترین نرم افزارهای داده کاوی است که به دلیل داشتن محیطی گرافیکی، کاربر بدون نیاز به کدنویسی و به راحتی می تواند مدل خود را ایجاد کند. در این نرم افزار هر عملیات بعنوان یک گره(node) شناخته می شود. کلمنتاین اکثر الگوریتم های داده کاوی را

کد رایگان دسته بند شبکه عصبی سشن های کاربران

برای دریافت مراحل دیگه کار و آشنایی با فروشگاه پژوهشیار کلیک کنید. هدف از این کار دسته بندی سشن های تست می باشد تا تست ها به کمک شبکه عصبی به نزدیکترین و بهترین خوشه برن. دقت کنید که این کار نوعی دسته بندی حساب می شه. الگوریتم شبکه عصبی که می تونه مرحله ی

الگوریتم ساده پیش بینی بیش از یک صفحه در سشن (الگوریتم یک موتور توصیه)

به منظور آگاهی بیشتر و دانلود محصولات مرتبط با این موضوع به اینجا مراجعه کنید. برخی از مقالات فقط صفحه آخر را جدا کرده و باقی صفحات را به موتور توصیه خودشون فید می دن ولی برخی دیگه بیش از یک صفحه رو جدا می کنن و با توجه به یکسری الگوریتم هایی که یک

خوشه‌بندی پروفایل‌های کاربران با استفاده از روش Fuzzy C-Means در متلب

به منظور دانلود کدهای مرتبط با این موضوع به اینجا(دانلود کد خوشه بندی فازی کامیانه) مراجعه کنید. همان‌طور که قبلا ذکر شد با استفاده از الگوریتم Fuzzy C-Means در محیط نرم‌افزار MATLAB اجرا شده است .در پیاده‌سازی Fuzzy C-Means با MATLAB انعطاف‌های لازمه در قالب پارامترهای ورودی درنظر گرفته شده که کد آن با توضیحات

خلاصه ای بر مقاله Proposed Approach For Web Page Access Prediction Using Popularity And Similarity Based Page Rank Algorithm

به منظور دانلود موارد مشابه و کدهای آنها به اینجا  یا اینجا یا اینجا یا اینجا مراجعه کنید. شیوه کار این مقاله به این صورت هست که میاد مدل مارکوف رو بر روی جلسه وب اعمال میکنه و اگر نتایج عمل پیش بینی  مبهم بود مثلا سه تا صفحه رو پیش بینی کرد که احتمالشون

خلاصه ای بر مقاله WEB USER PREDICTION BY: INTEGRATING MARKOV MODEL WITH IFFERENT FEATURES

به منظور دانلود موارد مشابه و کدهای آنها به اینجا  یا اینجا یا اینجا یا اینجا مراجعه کنید. مطالعه مدل مارکوف و مدل مارکوف همه مراتب، همرا با کلمات کلیدی در صفحه‌ی وب که به صورت یک ویژگی منجر به نتایج دقیق‌تر در پیش بینی می شود علاقه کاربر به صفحات بعدی به دلیل محتویات

الگوریتم یک مقاله IEEE در زمینه وب کاوی

به منظور دانلود موارد مشابه و کدهای آنها به اینجا  یا اینجا یا اینجا یا اینجا مراجعه کنید. نام این مقاله Hybrid Technique for User’s Web Page Access Prediction based on Markov Model می باشد. برای دانلود مقاله از اینجا اقدام کنید ابتدای امر الگوریتم اون رو خدمت دوستان قرار می دم – تنها ذکر این

الگوریتم مقاله A Novel Approach to Determine the Rules for Web Page Prediction using Dynamically Chosen K-Order Markov Models

به منظور دانلود موارد مشابه به اینجا مراجعه کنید. به منظور دریافت پیاده سازی این مقاله یا مشورت در خصوص آموزش کامل اون می تونید با من توسط آی دی تلگرامم Research_moghimi@ در ارتباط باشید کار اصلی که این مقاله انجام داده این هست که ابتدا اومده جلسات کاربران با استفاده از تئوری راف ست

الگوریتم مقاله UPR: Usage-based Page Ranking for Web Personalization

به منظور دانلود موارد مشابه به اینجا مراجعه کنید. برای دریافت پیاده سازی مقاله یا ترجمه اون با ای دی تلگرام من Research_moghimi@ در ارتباط باشید یا با ایمیل Research.moghimi@gmail.com تماس بگیرید این مقاله در زمینه کار با گراف و الگوریتم پیج رنک کاربرد داره . خود مقاله رو به صورت رایگان از اینجا دانلود