مقالات

مقالات:

M.moghimi, H.safariNaderi, M.Jalali , “Combining K-means Clustering and Markov model to a new framework to predicting next page user’s behaviour“, 19th annual conference of Iranian Association of Computer , Shahid beheshti University, Tehran, Iran , 1392

 M.moghimi , A.I ,  ” Essentials of Situational Awareness systems for native implementation” 7th Conference of Command and control , ImamHosain(P.B.U.H) university , Tehran , Iran, 1392

 M.moghimi , A.I ,  “A Study about pioneer country’s situational awareness systems for native implementation” , 7th Conference of Command and control , ImamHosain(P.B.U.H) university , Tehran , Iran, 1392

 مهدی مقیمی، محمود امین طوسی،” تشخیص ناحیه چربی در تصاویر  MRIبا استفاده از شبکه عصبی با کوپلاژ پالسی (PCNN)“،  پنجمین کنفرانس سیستم های هوشمند، گناباد ، ۱۳۹۲

 مهدی مقیمی، “استعدادیابی تحصیلی بکمک سیستم های خبره فازی “ ، اولین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع ، ۱۳۹۱، قوچان

M.Moghimi , M.amintoosi , “Adipose region Recognition in MRI images using pulse coupled neural network” , Submitted to International journal of medical signal and sensors(ISI,Pubmed) , 8 april 2014

مهدی مقیمی، رقیه زارع، سیما نوروزی  ، یک روش ترکیبی به منظور پیش پردازش فایل ثبت سرویس دهنده وب، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن اوری اطلاعات، ۱۳۹۴، دانشگاه صنعنی مالک اشتر، گواهینامه ارائه مقاله

سیما نوروزی ، مهدی مقیمی، “ارائه یک سیستم پیشنهادگر برای پیش بینی رفتار کاربران وب، هفنمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش، ۱۳۹۴، دانشگاه ارومیه

مهدی مقیمی – حدیث شفائی ، “یک روش جدید کاهش ابعاد به منظور خوشه بندی نشست های کاربران ” ، کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، ۱۳ الی ۱۵ خرداد ۹۵ – دانشگاه تهران (دانلود فایل گواهینامه)

M.moghimi , A new dimentionality reduction method to improve clustering speed and accuracy of next page prediction   , در حال آماده سازی

Add a Comment

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن

تمامی محصولات از پشتیبانی رایگان سایت بهره مند می باشند. لطفا به فروشگاه سایت سر بزنید. در صورت بروز هر گونه مشکل با شماره تلفن 09367938018 در واتس آپ و تلگرام ارتباط بگیرید. رد کردن

مشاوره می خواهید؟ ما همیشه آنلاین هستیم. در هر حوزه ای در تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن 09367938018 ارتباط بگیرید
+